六西格玛 是一种以数据为驱动的方法论,由摩托罗拉于20世纪80年代正式提出。它通过识别并消除流程中的变异,用以改进业务流程,从而提升质量、绩效和客户满意度。
摩托罗拉最初引入六西格玛,是为了统一缺陷的衡量标准,并提升制造绩效,从而降低错误或缺陷发生的概率。六西格玛追求近乎完美的水准,摩托罗拉将其作为绩效指标,具体定义为每百万件产品中缺陷数不超过 3.4 个。
Sigma(西格玛)是衡量流程变异程度的统计学术语。
六西格玛的核心目标是通过数据驱动的流程改进,减少变异与缺陷。
核心原则
六西格玛采用结构化的问题解决方法,借助统计工具,对现有流程进行改进,或设计全新流程。
改进现有流程的方法被称为 DMAIC:
- 定义(Define) 问题与客户需求
- 测量(Measure) 当前绩效水平
- 分析(Analyze) 缺陷的根本原因
- 改进(Improve) 相关流程
- 控制(Control) 改进后的流程,以巩固成果