Sobre Data Science with Python
Data Science with Python Foundation Training and Certification
Benefits
For Pessoas físicas
- Ganhe confiança trabalhando com dados do mundo real explorando e descobrindo insights usando pandas, ajudando você a tomar decisões mais inteligentes e baseadas em evidências.
- Desenvolva habilidades práticas de machine learning enquanto aprende a treinar e avaliar modelos com scikit‑learn—tornando você mais eficaz em funções orientadas por dados.
- Escolha o algoritmo certo para o problema certo, melhorando sua capacidade de resolver desafios de negócios com eficiência e entregar resultados analíticos de alta qualidade.
- Trabalhe com conjuntos de dados complexos com facilidade dominando técnicas essenciais como dimensionamento, codificação e imputação—habilidades que os empregadores valorizam muito.
- Trabalhe como um cientista de dados profissional aplicando as melhores práticas em manipulação de dados e construção de modelos, aumentando tanto a qualidade quanto a confiabilidade de suas análises.
For Organizações
- Decisões mais rápidas e melhores entre equipes - Funcionários que conseguem realizar análise exploratória de dados (EDA) com pandas identificam tendências e riscos mais cedo, permitindo decisões mais rápidas baseadas em evidências e reduzindo o tempo gasto debatendo opiniões.
- Maior ROI de iniciativas de dados - Equipe treinada para treinar e avaliar modelos de ML com scikit‑learn pode criar protótipos e validar ideias internamente, reduzindo a dependência de fornecedores externos e acelerando o tempo de retorno para projetos de analytics.
- Soluções que se adequam aos problemas reais do negócio - A capacidade de selecionar o algoritmo correto e a métrica de performance significa que as equipes resolvem a questão real do negócio, melhorando resultados operacionais e a confiança dos stakeholders.
- Pipelines mais confiáveis, menos bloqueios de dados - Domínio de escalonamento, codificação e imputação melhora a qualidade dos dados e a estabilidade do modelo, reduzindo defeitos em produção e diminuindo retrabalho de engenharia não planejado.
- Práticas de analytics consistentes e repetíveis - Aplicar melhores práticas para manipulação de dados e construção de modelos estabelece padrões compartilhados, melhorando a colaboração entre dados, produto e engenharia—e tornando os modelos mais fáceis de auditar e manter.
Useful links
Links úteis
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Data Science with Python Treinamento e Certificação
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VIDEO - What will you learn on the Data Science with Python training
SFIA
Esta certificação APMG foi informalmente mapeada em relação ao SFIA Framework para indicar as habilidades que são abordadas e referenciadas pela certificação. Embora ainda não seja possível reivindicar este badge digital, as habilidades indicativas podem ser usadas para planejar seu desenvolvimento profissional através da avaliação das habilidades que você possui e das habilidades que precisa para o cargo que deseja.
knowledge
Fundação
Atributo genérico Conhecimento até nível 3, Ciência de Dados até nível 3, Aprendizado de Máquina até nível 3, Visualização de Dados até nível 4
Mesmo que acima
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FAQs
Depois de ser notificado que você foi aprovado no exame, você terá a opção de criar um distintivo digital no Portal do Candidato da APMG.
Visite o Portal do Candidato da APMG, visualize seus resultados do exame e selecione 'Criar Distintivo'.
Isso o levará ao site Credly, onde os distintivos digitais são hospedados. Você será guiado pelo processo de criação da conta Credly.
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