Struktura zarządzania projektami AI

AIPGF to metodologia, która umożliwia specjalistom ds. projektów i funkcjom nadzorczym integrację zarządzania wykorzystaniem AI z istniejącymi metodologiami i podejściami projektowymi.  Zapewnia ustrukturyzowane i skalowalne zarządzanie AI, wspierając projekty i programy o różnej wielkości, złożoności, ryzyku i dojrzałości w adopcji AI. Ta certyfikacja pomaga specjalistom zrozumieć Framework i sposób jego wykorzystania do zarządzania AI w projektach i programach.

Jako profesjonalista nie tylko pogłębisz swoją wiedzę na temat zarządzania sztuczną inteligencją, ale także nauczysz się, jak praktycznie dostosować i zastosować te ramy w kontekście swojej organizacji i projektów.

W miarę jak sztuczna inteligencja przekształca sposób funkcjonowania organizacji, potrzeba silnego zarządzania i etycznego nadzoru nigdy nie była większa. Certyfikacja AI Project Governance Framework (AIPGF) wyposaża specjalistów w wiedzę i strukturę potrzebną do odpowiedzialnego, skutecznego i pewnego siebie zarządzania projektami wspomaganymi przez AI. 

AIPGF wypełnia lukę między techniczną ekspertyzą w zakresie AI a zarządzaniem projektami, dostarczając przejrzysty framework do dostosowywania wykorzystania AI do celów biznesowych, wymogów zgodności i standardów etycznych.

• Zrozumieć cel, zakres i kluczową terminologię Struktury Zarządzania Projektami AI (AIPGF).
• Wiedzieć, czym AI różni się od tradycyjnego przetwarzania danych i jakie ma to konsekwencje dla zarządzania wykorzystaniem AI w projektach i programach.
• Wyjaśnić etyczne i prawne wyzwania związane z wykorzystaniem AI w zarządzaniu projektami oraz jak radzić sobie z tymi wyzwaniami poprzez wdrożenie AIPGF.
• Zrozumieć różnicę między etycznym, efektywnym i skutecznym wykorzystaniem AI w projektach i programach oraz dlaczego to ma znaczenie.
• Wyjaśnić, jak poprawić dojrzałość zarządzania projektami AI w ramach projektu, programu i w całej organizacji.
• Dostosować AIPGF do kontekstu organizacyjnego oraz specyficznej wielkości, złożoności i ryzyka projektu/programu.
• Ustanowić kluczowe role i odpowiedzialności niezbędne do zarządzania AI w konkretnym projekcie lub programie oraz wyjaśnić, jak jedna osoba może pełnić więcej niż jedną rolę w zarządzaniu projektami i zarządzaniu AI.
• Zarządzać oporem wobec wdrażania AI, jednocześnie zapewniając zarządzanie wykorzystaniem AI w projektach i programach.
• Ocenić dojrzałość zarządzania w organizacji w projektach wspomaganych przez AI oraz zidentyfikować działania mające na celu zwiększenie dojrzałości zdolności.